Newtral представља FactFlow, вештачку интелигенцију за праћење дезинформација на Телеграму.

Последње ажурирање: КСНУМКС септембар, КСНУМКС
  • Newtral представља FactFlow, алат вештачке интелигенције који у реалном времену детектује обрасце дезинформација на Телеграму.
  • Систем анализира текст, аудио, видео и слике и проширује своју покривеност на основу почетног избора налога.
  • Обрађено је више од 10 милиона записа и идентификовано 125.000 дезинформативних порука, већина на шпанском језику.
  • Телеграм олакшава рад лажних мрежа због своје архитектуре, коришћења ботова и налога за једнократну употребу; FactFlow настоји да ублажи његов утицај.

Апликација за размену порука у Телеграму

Newtral је представио прототип FactFlow, алат за вештачку интелигенцију Дизајнирано за праћење дезинформација које круже на Телеграму са ажурирањима у реалном времену. Лансирање је део догађаја о вештачкој интелигенцији у новинарству, где ће бити представљен рад развијен победничким пројектима Иновационог изазова.

Циљ је јасан: убрзати откривање обмањујућег садржаја и понудити тимовима за проверу чињеница контролну таблу која истиче трендове и лажне наративе унутар платформе. Телеграм је једно од места где се преваре највише шире у Шпанији, а FactFlow има за циљ да смањити време које верификатори сада посвећују ручном праћењу канала и порука.

Шта је FactFlow и шта нуди?

Телеграм на уређајима

FactFlow комбинује аутоматску анализу текст, аудио, видео и слике да идентификује обрасце дезинформација и групи их по темама. Систем садржи панел за упозорења у реалном времену који помаже у одређивању приоритета случајева, откривању врхунаца активности и праћењу напретка координисаних кампања унутар Телеграм канали и групе.

Алат је настао након деветомесечног Иновационог изазова, у којем је учествовало 35 медијских кућа из различитих земаља. Поред техничког фокуса, Истиче се по својој практичној примени: нуди оперативни поглед на трендове и актере, користан за редакције којима је потребна брзина и контекст када превара почне да постаје вирална.

Таблет са Твиттер-ом
Повезани чланак:
Све алтернативе Твитеру: поређење и дефинитиван водич за најбоље опције

Како систем функционише и како га тренирати

Почетак је од људски избор налога које шире дезинформације. Са тим почетним скупом, вештачка интелигенција учи да лоцира сличне поруке и канале, проширује мапу извора и препознаје понављајуће обрасце, од поновљених наратива до мултимедијалних формата који се систематски одбацују.

Овај хибридни приступ омогућава континуирано продужавајте праћењеМашина предлаже нове чворове, а верификатори валидирају и подешавају модел. Резултат је повратна спрега која смањује ручно праћење и добити покривеност без губитка уредничке контроле над оним што се означава као дезинформација.

Прелиминарни резултати и обим

До данас је систем обрадио више од 10 милиона записа и означио је више од 125.000 порука са индикацијама дезинформација. Приближно 70% је на шпанском, мада постоје и значајне количине на Руски, енглески, немачки и португалски, што истиче транснационалну природу многих кампања.

Током епизода са великим утицајем вести, као што је ДАНА у Валенсијанској заједници, више Телеграм налога је великом брзином реплицирало гласине и лажи. Алати попут FactFlow-а вам омогућавају да видите ово убрзање на контролној табли и реагујете пре него што се то деси. лажне наративе укоренити се у јавном разговору.

Зашто Телеграм подстиче ширење превара и обмана

Телеграм нуди функције које олакшавају рад дезинформацијских мрежа: агилно креирање налога, могућност коришћења једнократних бројева и масовно управљање групама и каналима. Овај екосистем, заједно са перцепцијом веће приватности, чини га атрактивним окружењем за актере који траже анонимност и упорност.

Поред тога, платформа омогућава коришћење ботови и аутоматизације путем API-ја, са програмираним одговорима и акцијама које смањују људски напор за скалирање кампања. У пракси, неки контакт са жртвама или ширење порука могу се обрађивати аутоматизованим системима, који умножава досег уз малу цену.

Још једна кључна тачка је лакоћа покренути разговоре са сервиса са заштитом плаћања или строгом модерацијом и преусмерите их на канале и ћаскања где те мере заштите не важе. Када се то деси, корисник губи баријере које би могле зауставите преваре или повратити средства, остављајући вас изложеним директнијем притиску и обмани.

Комбинација привремених налога, аутоматизације и велике публике у каналима чини Телеграм... ефикасна платформа за координацију дезинформације и преваре, и зато многи то сматрају једним од алтернативе ТвиттеруУправо из тог разлога, технолошке иницијативе попут FactFlow-а фокусирају се на трендови мапирања и убрзати новинарски одговор.

Импликације за редакције и грађане

За тимове за верификацију, FactFlow значи мање сати ручног праћења и више времена за истраживање, контекстуализацију и оповргавање доказима. Имање упоредивих упозорења и аналитике на свим каналима олакшава откривање тачке порекла и понављане тактике, од рециклирања видеа до манипулације звуком.

За кориснике, то је позив на одржавање навике верификације На Телеграму: проверите изворе, будите опрезни са снимцима екрана и аудио записима сумњивог порекла и пријавите их спам или сумњиви канали и не делите непроверен садржај. Борба против дезинформација је такође питање свакодневне дигиталне хигијене.

Презентација FactFlow-а показује како новинарство може бити подржано од стране Примењена и ревидирана вештачка интелигенција да прати дезинформације на Телеграму, са подацима, контекстом и корисним упозорењима када се разговор убрза и преваре покушају да занемаре проверене чињенице.